Projeto de análise de dados em SQL com foco em Recursos Humanos (HR Analytics), explorando métricas estratégicas como salário, tempo de empresa e rotatividade de funcionários (turnover).
Este projeto simula um ambiente real de negócios, permitindo extrair insights relevantes para tomada de decisão em gestão de pessoas.
Desenvolver análises utilizando SQL para compreender:
- Distribuição de colaboradores por departamento
- Estrutura salarial da empresa
- Tempo de permanência dos funcionários
- Taxa de rotatividade (turnover)
O banco foi modelado com as seguintes tabelas:
- funcionarios → dados dos colaboradores
- departamentos → áreas da empresa
- cargos → cargos ocupados
- demissoes → histórico de desligamentos
- SQL (SQLite)
- DBeaver
- 📌 Funcionários por departamento
- 💰 Média salarial por área
- 🏆 Ranking de salários (Window Functions)
- 📈 Funcionários acima da média salarial
- 📅 Tempo de empresa (análise temporal)
- 📊 Distribuição salarial por faixa
- ⚖️ Comparação salarial por gênero
- 🔄 Taxa de turnover
- JOIN (relacionamento entre tabelas)
- GROUP BY (agregações)
- Subqueries
- CTE (WITH)
- Window Functions (RANK)
- Funções de data (julianday)
- Funcionários com maior tempo de empresa tendem a ocupar cargos mais altos
- Diferenças salariais entre departamentos
- Identificação de colaboradores acima da média salarial
- Avaliação da taxa de rotatividade da empresa
(Adicione aqui um print do DBeaver executando as queries)
- Executar o arquivo
schema.sql - Executar o arquivo
inserts.sql - Executar o arquivo
queries.sql
Projeto desenvolvido para fins de estudo e construção de portfólio na área de Dados.