Popular_Steam_Chart

We are developing Steam Trend Dashboard by tags for developers

프로젝트 소개

• 주제

  개발자를 위한 게임 태그별 Trend DashBoard

• 배경 및 목표

  디지털 게임 배포 플랫폼인 Steam 사이트 실시간 정보를 이용하여,

  개발자 관점에서 게임 개발에 필요한 사업성 정보, Trends 정보를 파악

프로젝트 구현

E-R Diagram

Selenium을 이용한 Web Crawling ( Steam - Top Sellers 100 )

https://store.steampowered.com/charts/topselling/global

Django - MySQL 연동, 데이터 전처리 및 적재

Chart - Highcharts with Django

Chart - Matplotlib

Search for games by tag_list

Page Structure

프로젝트 실행 방법

패키지 설치

• clone

• python 가상환경 생성

  py -m venv {venv_name}
  

• 가상환경 실행

  {venv_name}\Scripts\activate.bat
  

• 패키지 다운로드

  pip install -r requirements.txt
  

• popcat으로 이동 cd popcat

• 프로젝트로 이동 & 서버 실행

  python manage.py runserver
  

MySQL DB 연동

• popcat/secret_settings.py를 생성해서 user, pw 작성해주시면 됩니다.

  # mysql
  DATABASES = {
      "default": {
          "ENGINE": "django.db.backends.mysql",
          "NAME": "SteamChart",
          "USER": "", # 본인 mysql user
          "PASSWORD": "", # 본인 mysql password
          "HOST": "127.0.0.1",
          "PORT": 3306,
      }
  }
  

  ( gitignore에 secret_settings.py 추가했으나 작동이 안되는 경우 git rm -r --cached를 진행해서 캐시 삭제하고 add 해주세요. )

• MySQL 내 DB - SteamChart 생성

  • mysql 진입 mysql -u root -p

  • DB 생성 CREATE DATABASE SteamChart CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;

  • mysql 나오기 ctrl-z

  • Migration을 통한 DB 테이블 생성 python manage.py migrate

• MySQL Sample Data 삽입 ( 선택 사항 )

  • Sample data 생성

    • mysql 진입 mysql -u root -p

    • DB 선택 use SteamChart;

    • Sample Data insert source sample.sql

• DATABASE 리셋 ( 선택 사항 )

  • mysql 진입 mysql -u root -p

  • DB 제거 drop database steamchart;

  • mysql 나오기 ctrl-z

  • Migration을 통한 DB 테이블 생성 python manage.py migrate

• Crawl Data 받기

  • 서버 실행

    python manage.py runserver

  • crawling 실행 http://127.0.0.1:8000/test/