Cours d'Économétrie - M2 SIREN

Ce repository contient les travaux pratiques et les données pour le cours d'économétrie de Master 2 SIREN.

📋 Table des matières

1. Prérequis
2. Installation
3. Structure du projet
4. Guide d'utilisation de Jupyter avec R
5. Premiers pas avec R
6. Travaux pratiques
7. Aide et ressources

🔧 Prérequis

Avant de commencer, vous aurez besoin d'installer les logiciels suivants sur votre ordinateur :

1. Python et Jupyter

• Python : Téléchargez depuis python.org
• Jupyter Notebook : Sera installé avec les instructions ci-dessous

2. R

• R : Téléchargez depuis r-project.org

3. VSCode (Recommandé)

• Visual Studio Code : Téléchargez depuis code.visualstudio.com
• Extensions utiles : Python, R, Jupyter (seront installées plus tard)

💻 Installation

Étape 1 : Installer VSCode et ses extensions

1. Téléchargez et installez VSCode depuis code.visualstudio.com
2. Ouvrez VSCode et installez les extensions suivantes :
   • Cliquez sur l'icône Extensions (carré avec 4 petits carrés) dans la barre latérale gauche
   • Recherchez et installez :
     • Python (Microsoft)
     • R (REditorSupport)
     • Jupyter (Microsoft)
     • R Debugger (RDebugger)

Étape 2 : Installer les dépendances Python

# Installez Jupyter et les packages nécessaires
pip install jupyter
pip install IRkernel

Étape 3 : Configurer R pour Jupyter

Ouvrez R (tapez R depuis le terminal) et exécutez les commandes suivantes :

# Installer les packages R nécessaires
install.packages(c("IRkernel", "data.table", "ggplot2", "dplyr"))

# Configurer le kernel R pour Jupyter
IRkernel::installspec()

Étape 4 : Vérifier l'installation

# Démarrez Jupyter Notebook
jupyter notebook

Une page web devrait s'ouvrir automatiquement. Si vous voyez "R" dans la liste des kernels disponibles, l'installation est réussie !

📁 Structure du projet

econometric/
├── README.md           # Ce fichier
├── requirements.txt    # Dépendances Python
├── day1/              # Travaux pratiques jour 1
│   └── first_lab.ipynb
├── day2/              # Travaux pratiques jour 2
│   ├── lab1.ipynb
│   └── 2018-citibike-tripdata/  # Données CitiBike 2018
│       ├── 1_January/
│       ├── 2_February/
│       └── ...

📚 Guide d'utilisation de Jupyter avec R

Qu'est-ce que Jupyter Notebook ?

Jupyter Notebook est un environnement interactif qui permet de :

• Écrire et exécuter du code R (ou Python)
• Visualiser immédiatement les résultats
• Mélanger code, texte explicatif et graphiques
• Sauvegarder tout le travail dans un seul fichier

Comment démarrer ?

1. Ouvrir un terminal/invite de commandes
2. Naviguer vers le dossier du projet :

   cd /chemin/vers/econometric

3. Lancer Jupyter :

   jupyter notebook

4. Votre navigateur s'ouvre automatiquement avec l'interface Jupyter

Interface Jupyter - Les bases

Créer un nouveau notebook R :

1. Cliquez sur "New" (Nouveau)
2. Sélectionnez "R" dans la liste

Types de cellules :

• Code : Pour écrire du code R
• Markdown : Pour écrire du texte explicatif
• Raw : Texte brut (rarement utilisé)