Challenge Uma Tech.

Необходимо предсказать отток пользователей условного сервиса.

Результаты соревнования:

Набор данных для выполнения задачи:

• TRAIN_PREPARED.csv/TEST_PREPARED.csv - уже предподготовленные данные для решения задачи;
• TRAIN_RAW.csv/TEST_RAW.csv - сырые данные, по которым собирались агрегации для решения задачи;
• TRAIN_ADDITIONAL_DATA.csv/TEST_ADDITIONAL_DATA.csv - дополнительные данные из другого источника. В ходе решения вам стоит предсказать для user из TEST, уйдут ли они в отток, или останутся и будут пользоваться данным сервисом.

Метод предоставления решения задачи:

Пример сабмита можно посмотреть в test_submit_example.csv.

Подготовка завсимостей проекта

Зависимости можно поставить 2мя способами:

• через jupyter notebook
• через venv и requirements.txt,
  • установка virtualenv: pip install virtualenv
  • создание virtualenv: virtualenv --python=python3.6 ./venv
  • активация: source venv/bin/activate
  • установка зависимостей: pip install -r requirements.txt
  • далее можно запустить Jupyter notebook с подготвленными зависимостями, указав созданный virtualenv в качестве kernel