KT AIVLE School 5기 미니 프로젝트

1차 미니 프로젝트

1. 서울시 생활정보 기반 대중교통 수요 분석 → 대중 교통 필요 지역 선정
2. 따릉이 수요와 날씨간의 연관성 분석

2차 미니 프로젝트

1. 공공 데이터 미세먼지 농도 예측 모델 구현(시계열, ML)
2. 교통 약자 콜택시 대기 시간 예측 모델 구현(시계열, ML)

3차 미니 프로젝트

1. 스마트폰 기반의 센서 데이터를 활용해 동작 분류하는 모델 구현(ML, DL)
2. 센서 데이터를 활용한 행동 유형 분류 모델 구현(ML, DL, 시계열)

4차 미니 프로젝트

1. 차량 공유 업체 차량 파손 여부 분류 모델 구현(Transfer Learning, CNN)
2. 쿨루프 탐지 모델 구현(YOLOv8, Object Detection)

6차 미니 프로젝트

1. 시계열 데이터 기반 상품 판매량 예측(RNN, LSTM, CNN)
2. LLM 리뷰 긍정 유무 출력 QA 챗봇, RAG 기반 LLM QA 챗봇 구현(RAG, Gemma)

7차 미니 프로젝트

1. 에이블스쿨 지원자를 위한 QA챗봇 웹서비스(RAG, LangChain, OpenAI, Django, AWS, Chroma)