Este projeto demonstra a solução desenvolvida para otimizar a gestão e o acompanhamento de resultados de Inventário na São Braz. O processo anterior, baseado em múltiplas planilhas Excel, era lento e ineficiente, exigindo a abertura manual de arquivos para análises específicas por filial e mês.
O objetivo foi centralizar todas as informações de inventário em um painel dinâmico e intuitivo no Power BI, transformando um processo operacional demorado em uma análise rápida e data-driven.
Os dados e resultados apresentados no dashboard são meramente ilustrativos e foram utilizados para demonstrar as funcionalidades e o layout.
O acompanhamento dos resultados de inventário era um processo demorado devido à descentralização dos dados. Era necessário:
- Abrir múltiplas planilhas Excel;
- Cruzar informações manualmente para analisar o desempenho de uma filial em um mês específico;
- A gestão era reativa e carecia de insights imediatos.
O dashboard de Business Intelligence foi desenvolvido para trazer agilidade e clareza.
| Categoria | Descrição |
|---|---|
| Centralização | Agrupamento de dados de inventário de todas as filiais e períodos em um único painel. |
| Análise Dinâmica | Filtros avançados para análise rápida por data, grupo ou código de item. |
| Intuitividade | Visualizações claras que facilitam a identificação de tendências e desvios. |
| Agilidade | Redução drástica no tempo necessário para obter insights e tomar decisões. |
O desenvolvimento deste projeto seguiu as melhores práticas de Business Intelligence:
✔️ ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados): Utilização do Power Query (M) para limpar e transformar os dados brutos de inventário.
✔️ Modelagem e Relacionamento de Tabelas: Criação de um modelo de dados otimizado para performance e escalabilidade.
✔️ Tabela dCalendario: Desenvolvimento de uma tabela calendário (DAX) para otimizar cálculos.
✔️ Criação de Medidas DAX: Implementação de cálculos e indicadores de performance específicos para inventário e logística.
- Power BI Desktop: Desenvolvimento do dashboard, visualizações e Data Modeling.
- Linguagem DAX: Criação de medidas, colunas calculadas e otimização de tempo.
- Power Query (M): Processo de ETL (Limpeza e Transformação de Dados).
- Excel/CSV: Fonte de dados inicial para a demonstração (simulação dos dados brancos).
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