PescApp 🌍

PescApp es una aplicación web desarrollada con Streamlit para el rastreo y visualización de viajes de pesca, diseñada para promover la trazabilidad pesquera y proporcionar información valiosa para la toma de decisiones.

📋 Descripción

Este es un proyecto académico desarrollado por investigadores de ECOSUR y UABC con financiamiento de CCyTET. La aplicación está diseñada para:

• Rastrear y visualizar viajes de pesca
• Promover la trazabilidad pesquera
• Proporcionar herramientas de análisis y visualización de datos

🚀 Características Principales

• 🗺️ Mapa interactivo para visualización de viajes
• 📊 Análisis estadístico de datos pesqueros
• ☁️ Información climática
• 👥 Gestión de usuarios y perfiles
• 🔒 Sistema de autenticación seguro

💻 Requisitos Previos

• Python 3.11 o superior
• pip (gestor de paquetes de Python)
• Cuenta de Firebase (para autenticación y almacenamiento)

🛠️ Instalación

1. Clonar el repositorio:

git clone [URL-del-repositorio]
cd pescapp-streamlit

2. Instalar las dependencias:

pip install -r requirements.txt

3. Configurar las variables de entorno:

   • Crear un archivo .env en la raíz del proyecto
   • Añadir las credenciales necesarias de Firebase

4. Ejecutar la aplicación:

streamlit run Pescapp.py

📁 Estructura del Proyecto

pescapp-streamlit/
├── assets/                 # Recursos estáticos (imágenes, logos)
├── components/            # Componentes reutilizables
├── config/               # Configuraciones
├── docs/                 # Documentación
├── models/              # Modelos de datos
├── pages/               # Páginas de la aplicación
├── services/            # Servicios (Firebase, autenticación)
├── Pescapp.py          # Archivo principal
├── requirements.txt    # Dependencias
└── README.md

👥 Equipo

Este proyecto es mantenido por investigadores de:

• ECOSUR (El Colegio de la Frontera Sur)
• UABC (Universidad Autónoma de Baja California)
• MLcats

📞 Soporte

Para soporte técnico, contactar a:

• Email: cavieses@uabcs.mx

⚠️ Aviso Legal

Esta aplicación es un proyecto académico desarrollado con fines de investigación y demostración. No debe considerarse como una herramienta de seguridad o sistema de auxilio en tiempo real. ECOSUR y UABC proporcionan esta plataforma en su estado actual, sin garantías específicas sobre su funcionamiento o precisión.

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Desarrollado con ❤️ por el equipo de PescApp 🎣