Sistem klasifikasi pesan restoran menggunakan gpt-5-nano (atau model lain) dan Streamlit.
- Install dependencies:
pip install -r requirements.txt- Setup environment variables:
cp .env.example .env
# Edit .env with your API keys- Run the application:
streamlit run main.py- Input Page: Submit pesan dalam Bahasa Indonesia
- Dashboard: Admin view untuk melihat semua pesan
- Auto Classification: Menggunakan GPT-5-nano untuk klasifikasi otomatis
- Database Storage: Menyimpan ke Supabase
- Urgency: Not Urgent, Urgent, Extremely Urgent
- Groups: Facility, The Waiters, The Chef, Cleanse, Administration, Hospitality, The Foods