2021-Spring-ML-Study-Sprout

• K-사이버 시큐리티 챌린지 2021 참가를 목표로 스터디하는 팀

• 기계학습 공부

  • 데이콘(https://dacon.io/main)의 대회와 교육자료를 바탕으로 데이터 분석과 머신러닝 코딩 실습 예정
  • 기계학습 모델에 대한 이해

• 이번 학기는 신입생도 있어서 가볍게 시작할 수 있는 탐색적 데이터 분석과 이미지 분류 위주로 진행할 계획입니다

• 커리큘럼

  • 타이타닉 생존자 예측(기초)
  • 타이타닉 생존자 예측(심화)
  • 서울시 따릉이 수요 예측(기초)
  • 서울시 따릉이 수요 예측(심화) or 기타 대회
  • MNIST 숫자 이미지 분류
  • 의류 클래스 예측

• 사용 언어 및 도구

  • 파이썬, 사이킷런, 케라스, 코랩

• 운영방식

  • 매주 과제 수행 후 깃에 업로드 and 격주 발표
  • 중간고사가 있으면 2주 휴뮤
  • 교육이 아니라 스터디라는 점 명심해 주시길 바랍니다

• 0주차 : 타이타닉 생존자 예측 실습 기초

  • 해당 영상 3개를 모두 보면서 똑같이 따라하기 https://www.youtube.com/watch?v=NpB2hxrQ2Ck&list=PLrJaZ4ogQUHww5WsXIPOkWDQfkAapnayC
  • 4/2일까지 완료하시고 인증하시면 됩니다(인증 방법은 영상을 끝까지 따라하시면 자연스럽게 알 수 있습니다)
  • 교육이 아니라 스터디임으로 궁금한 점은 언제든지 단톡방에 올려주시면 됩니다
  • 그리고 모두가 함께 고민해봅시다(잘 몰라도 아는 척 해주세요...)