Wuthering Waves Assistant

鸣潮自动化助手

QQ群: 1039535103

📌 使用指南

• 点击转到 下载页，按描述选择合适的版本下载，看不懂就选300M左右那个，网速不行就去群里下
• 下载后解压，剪切到一个路径没有中文的目录
• 双击一键更新并选择合适的更新渠道（无梯子建议选国内加速）升级到最新，双击WWA.exe启动脚本
• Windows系统设置：关闭HDR（默认关闭），关闭英伟达显卡滤镜（默认关闭），微星小飞机关闭或挪到左下角（不认识就不用管）
• 游戏内设置：
  • 简体中文，重置按键，重置滤镜，重置亮度
  • 控制 镜头设置：
    • 镜头重置：开
    • 移动镜头修正：开
    • 战斗镜头修正：开
• MOD在刷boss时需要关闭，在游戏内按F6，F6在下面就Fn + F6

---

🔧 从源码安装（Conda）

点击这里展开/折叠

1️⃣ 安装 Conda

群文件里有，或点击 Miniconda官方链接 下载 Miniconda
安装时点击选项：
Next -> I agree -> Just Me (recommended) -> Next -> Next ->
Add miniconda3 to my PATH environment variable -> Install
安装完成后，任意打开一个新的 powershell 窗口，准备初始化conda

conda -V
conda init powershell

执行后没有红色异常文字，这步就完成了，关闭 powershell 窗口

2️⃣ 安装 Git

前往 Git 官网（右下角有个显示器，点击 Download for Windows） 下载并安装 Git，全程保持默认设置。

3️⃣ 准备环境

• 选择一个路径中不包含中文的文件夹来存放本项目。
• 以管理员身份打开一个新的 PowerShell 窗口。

4️⃣ 下载项目

git clone https://github.com/wakening/WutheringWavesAssistant.git

或者使用免费的国内加速代理，任选其一：
git clone https://ghproxy.net/https://github.com/wakening/WutheringWavesAssistant.git
git clone https://ghfast.top/https://github.com/wakening/WutheringWavesAssistant.git
git clone https://gitclone.com/github.com/wakening/WutheringWavesAssistant.git

5️⃣ 安装依赖

管理员身份打开powershell，设置允许执行脚本，执行过一次即可

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

开始安装依赖

cd WutheringWavesAssistant
./scripts/rebuild_conda_env.ps1

按照提示选择GPU或CPU环境安装，新N卡输入1，新老N卡都可以输入4，A卡输入3， 回车，等待脚本执行完成，若失败可以重跑，有红色文字即为失败，黄色等为正常

6️⃣ 配置文件

• 老用户（使用过 mc_auto_boss 的用户）：请复制 config.yaml 到本目录并覆盖
• 新用户：直接运行，并在页面上⭐️页面上修改参数，仅连招需修改config.yaml，其他参数修改config.yaml无效

7️⃣ 启动脚本

务必以管理员身份运行，否则无法正常工作。

激活英伟达GPU环境wwa-cuda，cpu则是wwa-cpu

conda activate wwa-cuda

激活后运行程序

python main.py

若能正常运行，后续可双击启动器 WWA.exe 运行，AMD GPU用户到群里下载CPU版启动器

8️⃣ 更新脚本

git pull

若正常不报错，后续可双击更新器 WWA_updater.exe 更新并运行
更新后若无法运行或窗口出现闪烁，可看下方常见问题

9️⃣ 管理环境

查看conda里所有的环境:

conda env list

卸载环境

conda remove --name wwa-cuda --all -y

---

❓ 常见问题

⚠️ 脚本无法运行？

确保 PowerShell 以管理员身份运行，并且 Conda 和 Git 均已正确安装。

⚠️ 依赖安装失败？

重新运行 ./scripts/rebuild_conda_env.ps1 以重建环境。

---

❓ 常见问题

⚠️ 运行时报错？

加入我们的 QQ群 (1039535103) 交流或提交 Issue 反馈问题。

---

免责声明

本项目为本人学习python所建，请下载后24小时内删除
项目基于OCR文字识别、YOLO目标检测，纯图像识别，完全开源，永久免费，禁止售卖
脚本是否有使用风险，一切解释权均由kuro所有，建议手刷不要使用脚本