Desenvolvedor com atuação em backend, frontend e dados, focado em construir software útil e projetos aplicados em visão computacional.
- Experiência com
PHPeLaravelem APIs, regras de negócio e integrações - Experiência com
ReacteVuepara interfaces web modernas - Uso de
Pythonpara automação, dados e machine learning - Interesse em projetos que unem engenharia de software e pesquisa aplicada
Projeto de mestrado em visão computacional:
- identificação de estresse hídrico em plantas
- análise da frequência modal extraída de vídeos
- pipeline com processamento de sinais, extração de features e modelagem preditiva
No projeto Marajó, investigo como inferir estresse hídrico em açaizeiros usando vídeo RGB comum (inclusive captura por celular), explorando a dinâmica vibracional da planta.
- Repositório: github.com/ygarasab/marajo
- Ideia técnica: extrair frequências naturais/modais a partir do vídeo e analisar sinais no domínio do tempo e da frequência
- Pipeline: pré-processamento de frames, PCA, separação de fontes (CP) e análise modal/espectral
- Objetivo: criar um fluxo acessível para apoio ao monitoramento agrícola com base em evidências quantitativas
- Projetos web com integração backend/frontend
- Estudos aplicados de visão computacional
- Experimentos com dados e modelagem
- publicar estudos de caso do mestrado (problema, método, resultado)
- organizar demos técnicas dos projetos ativos
- evoluir continuamente o site com foco em utilidade e clareza