ResNet — 多节点分布式 AI Agent 自动化研究网络

基于 小米 MiMo-V2.5 / V2.5-Pro 模型驱动的多节点分布式 AI Agent 自动化研究系统。通过云边协同（北京云 + 韩国 Lightsail + HF Space）实现 7×24 小时持续研究，配备三层知识库闭环与事实/推理严格隔离。已开源（Apache 2.0）。

特性

• 小米 MiMo 驱动 — 全程采用 MiMo-V2.5（1M 上下文）/ V2.5-Pro（增强推理）作为主力引擎
• MiMo 已开源 — 与项目开源精神完全一致，Apache 2.0 许可证，社区活跃
• 多节点分布式 — 三节点云边协同，突破单机内存/网络限制
• 深度研究引擎 — 发散-收敛振荡周期，每小时自动切换子方向，防钻牛角尖
• 滚动深挖模式 — 读取前 N 轮结论构建增量 prompt，跨方向综合发现
• 知识闭环 — 事实管道与推理管道严格隔离，防 AI 幻觉污染知识库
• 多样化 Prompt 组合 — 10 种角色 × 10 种框架 × 10 种格式 × 10 种视角，零重复率
• 质量评分 — MiMo-V2.5-Pro 对最终产出统一评分，≥80 分自动入库
• 知识库可视化 — 研究产出一键转为 ECharts 交互式 Dashboard
• Vibe Coding 建站 — 自然语言描述快速搭建交互式知识库网站
• 开源社区 — GitHub 公开所有 Agent 系统 prompt、方向配置和工具模块

系统架构

                 ┌──────────────────────────────┐
                 │   Hermes (北京云)             │ 大脑
                 │   MiMo-V2.5 编排 + 质控       │
                 │   安全隧道访问私域数据          │
                 └────────┬─────────────────────┘
                          │
              ┌───────────┴───────────┐
              ▼                       ▼
┌────────────────────────┐  ┌────────────────────────┐
│  小爪 (韩国 Lightsail)  │  │  小虾 (HF Space)      │
│  MiMo-V2.5 深度研究引擎  │  │  MiMo-V2.5 并行加速   │
│  1.9GB + 58GB 磁盘     │  │  16GB RAM 高并发       │
│  直连全球网络            │  │  HF 代理出网            │
├────────────────────────┤  ├────────────────────────┤
│  主力：deep_research    │  │  加速：并行推理         │
│  存储：37GB 报告        │  │  卸压：小爪满时顶替     │
└────────────────────────┘  └────────────────────────┘

MiMo 接入提效

维度	接入前	MiMo-V2.5 接入后	提效
研究覆盖	每日 50 条	每日 150 条	3×
单条上下文	32K	1M 上下文	31×
代码建站	手动编写	自然语言一键生成	10×
综合提效	—	—	~10×

快速开始

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/yzdengteng/ResNet.git
cd ResNet

# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 配置环境变量
cp config/env.example .env
# 编辑 .env，填写 MiMo API Key 等配置

# 4. 运行研究方向调度
python main.py --config config/direction.json

目录结构

ResNet/
├── agents/                       # Agent 设计说明与 system prompt
│   ├── README.md                 # Agent 设计原则
│   ├── deep_research_worker.md   # 深度研究 Agent
│   ├── rolling_miner.md          # 滚动深挖 Agent
│   └── quality_evaluator.md      # 质量评分 Agent
├── tools/                        # 核心工具模块
│   ├── pdf_extractor.py          # PDF 多引擎提取
│   ├── knowledge_depositor.py    # 知识库入库器
│   ├── cross_validator.py        # 跨源事实核查
│   ├── quality_scorer.py         # MiMo 质量评分
│   └── schedule_dispatcher.py    # 方向调度器
├── config/
│   ├── direction.json            # 研究方向队列配置
│   └── env.example               # API 配置模板
├── knowledge/
│   ├── wiki/                     # 结论库（跨时间精炼洞察）
│   ├── base/                     # 快照库（原始摘要保真存档）
│   └── reasoning/                # 推理链（与事实隔离）
├── main.py                       # 入口
├── scheduler.py                  # 跨节点任务调度
├── requirements.txt
├── README.md
└── LICENSE

前置条件

• 小米 MiMo API Key — 通过 platform.xiaomimimo.com 申请
• MiMo-V2.5 已开源 — HuggingFace: XiaomiMiMo
• Python 3.10+
• 可选：OpenClaw 2026.4.22+（用于 gateway 模式推理）

许可证

Apache 2.0 — 详见 LICENSE